Min's Web Life: 談網路產業研究與生活閒聊

Facebook至今所推出的Libra，在幣圈的確引起了注意，對於幣圈之外的影響，也似乎引起了一陣騷動。就我個人的感覺，在加密貨幣的世界中，好像又有好一段時間沒有這樣圈外人的注意了。所以，我簡單的說明一下，目前我所知道的情況，如果有錯，還請各位不吝指教

1. Libra比較類似一種"穩定幣"，穩定幣並不是新觀念，在區塊鍊的世界中已經存在很久了，最有名的就是USDT。但穩定幣最大的問題，就是他背後的資產儲備並不透明，導致弊端叢生，而這次Libra似乎有備而來，每一個節點需要付出約1000萬美元才可以成為節點，目前約有28家大型企業加入，預定目標是100家，也就是說有30億美元作為儲備。加上每家公司來歷都不小，讓人們對此更有信心

2. Libra是一種半封閉的"聯盟鍊"，而非如以太坊是開放的，你必須經過許可與繳錢才能加入，這樣做是一個雙面刃。但在談之前，我們要先知道Libra採取的是PBFT共識演算法，這是一個可以容忍1/3節點出錯的機制，但這種演算法的缺點為效能並不好，但如果節點數沒有太多，就沒有嚴重問題。所以，目前初期來看，Libra採用此方式是一個合理的方式，因不公開所以節點不會太多，效能也不會出問題，而接下來的目標是100個，而且都是大型企業，所以仍有一定的公信力。

3. Libra並不具有"鍊"的特性，以目前我所閱讀到的資料，Libra並沒有區塊鏈的資料儲存特性，他反而更像是資料庫的方式，但為了防偽，他們加入了區塊鍊常用的Markle tree特性，這是一整可以快速驗證資料是否正確的演算法。綜合第2,3點來看，Libra應該是透過PBFT的方式來傳遞訊息，然後透過Markle tree特性來嚴證資料的正確性，最終決定正確的交易資料，就安全性來看，暫時沒有太大問題(所以，Libra也沒有礦可以挖)

4. 效能問題，如果作為小規模的運用，PBFT加上100個節點，應該是沒有問題的。但如果未來要提升到全球通用的穩定幣，基本上這樣節點數量是有公信力問題的，勢必要讓更多節點的加入，Libra共識採用的方式，有可能會變成很嚴重的問題，增加更多的節點，效能就會下降，事實上，這就是以太坊目前遇到的問題，就單純技術角度來看，Libra技術並沒有超越以太坊，Libra還有很多高山要爬。

先從區塊鏈始祖比特幣開始談起，然後我們慢慢開始介紹區塊鏈背後的技術原理。

1. 你可以將區塊鏈當作一個遊戲規則，但既然要玩一個遊戲，就要有一個規則。以bitcoin來說，最早的遊戲規則就是由發明人"中本聰"所發明的，並且最終落實在他的程式碼中。但他跟眾多遊戲發明家不同的地方在於，他為這個遊戲，寫了論文，並且公開了程式碼。經過全世界數以萬計的工程師與密碼科學家檢閱，他們發現這個遊戲是可以玩的，因為他公平而且難以作弊(背後的數學與密碼學原理，可以說是非常穩固，目前已知唯一的問題是51%攻擊，但目前難以達成，在這裡先不談51%是什麼)

2. 而遊戲規則簡單說起來也很簡單，就是大約每十分鐘就會出現一個數學難題(Hash值的運算)，然後全世界一起來解這個難題，先解出來的人就可以獲得兩項獎勵(1)獲得bitcoin獎勵(簡稱挖礦) (2)協助記錄這十分鐘的全球的交易紀錄，並再獲得所謂的"手續費"。所以，您一但解出來了，並完成上述工作，您要盡快的形成一個區塊，並連接上主鍊，一但連接上主鍊，就可以讓全世界的人進行驗證，如果大家都認同之後(在產生六塊區塊鍊之後，約一小時後)，基本上這份獎賞你就穩穩地握在手上了

3. 但總是有人會想作弊吧? 例如偷改程式，給自己多一點。是的! 中本聰也想到了這點，這就是他匠心獨具之處。這個遊戲有一個特色，就是所有的資料都放在主鍊上，大家都有一份，而程式內的數學公式也是大家議定的，所以你寫入的資料是需要被其他人驗證的，如果你作弊了，這個區塊不被大家認同，基本上會被"丟棄"，您等於白做工了。

P.S.  這裡的作弊指的是不遵守數學公式，但實際上，就算是遵守還是有讓自己獲得優勢的機會，就是計算速度比別人快上很多，目前大家在談的專屬挖礦機(ASIC)，就是這種東西。相關部分，我會在挖礦與交易中再細談。

1. 甚麼是區塊鏈，下圖就是區塊鏈示意圖，有” 區塊 “ 然後” 鏈 “在一起，就成了

2. 而這些區塊鏈資訊不同於現行的方式，儲存在單一中心主機，而是儲存在每一台參與的電腦上(一般稱為節點)，所以，縱使您成功竄改了其中一台電腦的資料，由於網路上還有成千上萬的電腦有著相同的資料，所以對於整個區塊鏈無法構成任何的影響

3. 接下來，在這裡我們用bitcoin為例來說一個"區塊"內的結構是如何的

4. 如上圖所示，每一個Block都指向前一個Block，而構成長長的"鏈"，除此之外，主要資訊都是放在Transaction中，您可以直接想成這裡就是內文。但為了防止被非法竄改，所以我們要將本次交易的內容Hash過，並且透過Merkle Tree的原理，確保除了本筆之外，包含之前的所有交易都不會被非法竄改，將最後算出來的Hash值存放在Merkle Root中。(如果您還是無法理解，就簡單的認定Merkle Root是一種安全機制，透過數學運算確保資料都是合法，沒有被竄改就對了)

5. 所以，整合以上的資訊可以發現，我們透過數學的演算法來確保每一筆資料都無法被竄改，並且長長的鏈結讓他的歷史資料都可以被追朔，而去中心化的資料儲存方式，也讓他避免發生中心化的單點攻擊。最後，也每一個節點都握有相同的一份資料，所以也讓整個區塊鏈是透明的，更增加了他的可信任度。

https://tw.appledaily.com/local/realtime/20190422/1552835

這是一則網路上的新聞，真正讓我引起興趣的是下面的留言，我甚至認為這些留言的人，並沒有了解到加密貨幣到底是甚麼。事實上，我甚至覺得他們離事實有蠻遠的距離。

在這裡我不打算花太多時間去介紹加密貨幣的背後技術原理，但可以簡單的說一下目前區塊鍊幾個發展重要階段，也讓不懂的加密貨幣的人可以科普一下，也了解為什麼如果他是一個騙局，為什麼到現在還沒破?

先從大家俗稱的區塊鍊1.0說起吧?

就是多數人都知道的比特幣，也被稱為數位黃金。如果您念過貨幣歷史，你會發現在西洋歷史上發生太多次，國家透過貨幣供給的方式來稀釋民間的財富，甚至造成社會動亂。而Bitcoin就是在金融風暴後，各國大量印鈔的背景情況下，產生的第一代加密貨幣，其實也代表對於國家供給貨幣的一種反抗(想想佔領華爾街運動)，國家不可以再輕易地透過印鈔幣來稀釋民間財務。

一. 市場接近飽和

台灣的新聞媒體市場可以說是百花爭鳴，也可以說是接近市場飽和，在接近飽和的情況下，任何一家想要取得改變市場的結構，都不會是簡單的事，在這種情況下，要另外追求成長，由於用戶數相對穩定，比較好的方式，就是增加用戶黏度，讓用戶消費更多的PV，這也代表增加了廣告消耗，也增加了營收。

二. 用戶不願意對內容付費

這不單是發生在台灣，幾乎全世界都是如此，或許您會說，仍有紐約時報或華爾街日報採用了付費強而成功了。沒錯，這的確是事實，但如果研究它們的收費用戶與免費用戶比率來看，仍是相當低落，只是因為他們的閱讀用戶基數相當的大，幾乎是整個英語系國家，這也使得他們，縱使付費用戶不夠多，但仍能成功的經營付費牆。而這對台灣來說，付費牆基本上應該玩不太得動。

三. 廣告單價滑落

【2015 臉書行銷高峰會】Facebook 在台灣的各數據發表  

http://52opencourse.com/235/%E6%96%AF%E5%9D%A6%E7%...  情緒分析

以下只是個人筆記

1. 是否清楚自己的目標用戶想要的究竟是甚麼? 還是說它們僅僅是假設自己知道

2 .是否有為樂於貢獻的人提供價值作為回報?

3. 如何界定產品的需求

4. 是否有位初期使用者搭建社群，並從中收集反饋意見

1. 優良設計的兩個最重要特點，是容易發現和容易理解。我們稱之為「可發現性」

2. 可發現性來自五個基本心理觀念
(1) 預設用途(affordance) – 預設用途強調的是物體與操作者之間的關係，而非指物體的屬性。
i.e., 櫃子上面可以放東西，但對於小朋友而言，受限於身高，這個預設用途是不存在的。所以，這裡所強調的是兩者間的關係

1. 真實世界的需求

如果是在Web世界中，要跨越好幾個的網站服務其實是很簡單的，一個href就搞定了。但對於手持裝置中的APP，其實是很困難的，例如您要從A應用服務呼叫B應用服務起來，甚至要達成Deep link，您就必須了解對方程式的呼叫方式，甚至連相關參數的呼叫方式都需要很清楚，但世界上有幾億個應用程式，我怎麼可能知道每一個應用服務的呼叫方式?而這就是APPLinks想達成的目的，讓用戶可以在各應用程式間相互呼叫，就如同網頁一樣好用，於是他們推出APPLinks

以下只是我個人的想法，甚至可能有一些想法不被其他人認同，也不代表我是對的，但相關分析如下，希望對有興趣的人有幫助

一. 問題: 仍堅持內容推動，但缺乏使用者體驗的深刻認知

說明: 我觀察了一些台灣、大陸與美國的報業數位化情況，我覺得最大的問題就是內容推動，也就是說他們將數位化誤認為就是將紙媒上的內容放到網路上就行了，有心一點的業者，還考量了數位匯流但也簡化了數位匯流，簡單的說就是把一些視頻放入網站中，做為內容的補充，就認為是數位化服務了。但在整個過程中缺乏對使用者體驗的深刻認知，並將UX與UI畫上等號，缺乏對使用者更深層認知的了解

二. 未來出路:

以下只是個人筆計，如果有錯請見諒

1. 訪談

2. 團隊分享訪談資訊

3. 討論及分類

4. 做出Persona

一. Iphone應用程式概述

可分成三類

1. 公用程式—讓使用者快速取得特定類型的資訊，或執行經嚴格定義的工作
Ex: 天氣、股票、交通報導